Секреты вирусного YouTube: что цепляет алгоритмы и делает видео виральным

Сначала кажется, что виральный контент на YouTube – это какая-то магия, которую творят боги маркетинга и крутые диджитал-агентства. На самом деле за большой популярностью видео стоят те же самые алгоритмы ранжирования. Разбираемся, почему ролики становятся вирусными и получают благосклонность платформы.

Высокий CTR

CTR или кликабельность, то есть соотношение показов к кликам – основной показатель эффективности рекламы. Чем выше CTR, тем ниже стоимость клика (CPC) и больше показов на лучших позициях – это справедливо, например, для Яндекс.Директа и Google Ads. Так происходит потому, что рекламные платформы стремятся к наиболее выгодным показам. Логично: если максимально пушить кликабельные, привлекательные, эффективные объявления, можно быстрее заработать больше денег.

Однако CTR актуален не только для контекстной и таргетированной рекламы. SEO-эксперт Брайан Дин заметил, что YouTube также уделяет огромное влияние этому показателю. Если люди видят значок и заголовок вашего видео, но пропускают, кликают на другие ролики – платформа замечает и уменьшает рейтинг. Поэтому не забывайте уделять достаточно внимания сниппету.

Текущую эффективность значков можно посмотреть во вкладке «Просмотры» вашей Творческой студии.

«Аналитика → Просмотры» в studio.youtube.com

Много просмотров

Исследование Backlinko показывает, что количество просмотров существенно влияет на ранжирование. Хотя YouTube еще в 2012 году объявил, что главный фактор – время просмотра, здесь нет никакого противоречия. Как правило, время просмотра и количество просмотров связаны. В «Обзоре» Творческой студии можно легко заметить, как похожи оба графика.

Плюс, чтобы ролик стал вирусным и был подхвачен всесильными алгоритмами, скорее всего, важно не только общее число, но и скорость набора просмотров. Если сразу после выхода видео возникает мощный ажиотаж, абсолютно правильно было бы на месте YouTube быстрее пушить контент еще и еще. Потому что виральный ролик в итоге принесет больше прибыли с той же рекламы, вернет на сайт действующих пользователей, возможно, привлечет новую аудиторию.

Хотя нет результатов глобальных исследований по скорости набора просмотров, можно провести собственное наблюдение. Например, установить расширение для Chrome под названием vidIQ и посмотреть статистику по роликам в «Трендах». Легко заметить, что скорость просмотров в час там будет высокой.

Статистика одного из ютуб-роликов в «Трендах»

Читайте также: YouTube-аналитика для продвижения. Гид по «Творческой студии»

Сильное удержание аудитории

Любая платформа стремится не только максимизировать трафик, но и максимально удержать его. Чем больше людей и чем дольше они пользуются ресурсом, тем лучше. YouTube в этом плане не исключение. Разработчики не скрывают: ролики с хорошим удержанием (которые смотрят долго) скорее окажутся в результатах поиска и вероятнее будут рекомендованы к просмотру.

В Творческой студии можно изучить, как именно аудитория YouTube потребляет ваш контент. Кстати, показатель удержания может быть даже больше 100 % – если пользователи не только смотрят видео целиком, но и возвращаются, пересматривают отдельные фрагменты.

Пример отчета по удержанию аудитории

Backlinko выяснили, что хорошо на рейтинг влияет также рост подписок после просмотра видео. Кстати, это тоже характеризует стремление платформы к максимальному удержанию аудитории.

Достаточно положительных реакций

В соцсетях мы прекрасно видим, как лайки и комментарии увеличивают охват поста, дают сигнал алгоритмам, что стоит показывать этот контент выше и больше. YouTube тоже соцмедиа, здесь действуют похожие принципы. Реакции аудитории отражают, что контент не оставляет равнодушным, а это очень и очень важно для вышеупомянутого удержания.

Исследование Briggsby (как и отчет Backlinko, на который ссылались выше) показало: высокому рейтингу видео соответствует большое количество лайков. Аналогично – с комментариями.

Статистика показывает, что топовые видео получают намного больше комментариев

Хорошие внешние показатели

Удовлетворять свою аудиторию – хорошо, но еще лучше привлекать новую тоже. YouTube готов вознаграждать за внешний трафик и распространение видео на сторонних площадках, хотя, казалось бы, он и так №2 в мире. Что ж, аудитории много не бывает.

Снова обратимся к данным Briggsby – исследователи нашли положительную связь между рейтингом контента и количеством доменов, где стоят ссылки на Ютуб или встроены видео. И это подтверждает опыт Брайана Дина – он утверждает, что видеоплатформа опирается на шеры, так как «люди не делятся дерьмовыми видео» :-)

Читайте также: Чек-лист ютубера: как продвинуть канал на YouTube

Подытожим

В поисковых системах есть явление, которое особенно не нравится новичкам. Топ почти весь занят интернет-гигантами с огромным трафиком и ассортиментом, а также собственными сервисами поисковиков (их называют колдунщиками). Продвигаться с нуля даже с качественным контентом и крутым продуктом очень сложно.

Можно сказать, что в YouTube похожая ситуация. Чем больше видео получает просмотров, кликов, лайков/комментов и ссылок/шеров, тем больше платформа его показывает. И тем больше еще оно получает. Подписок, времени просмотра, вовлеченности и т. д. Монополизация.

Получается, чтобы пробиться даже с очень годным контентом и огромным потенциалом виральности, нужен хороший первоначальный импульс. У больших игроков (к примеру, взять Дудя или Навального) он всегда есть за счет узнаваемости, подписчиков, собственных прокаченных площадок, уже заработанного авторитета в глазах YouTube. Новичкам все это пока недоступно. Зато всегда есть возможность платного продвижения.

Если автоматизировать раскрутку с помощью Utify (работает официально через Google Ads), видео будет показано максимально целевой аудитории. Это с большей вероятностью даст хороший отклик по времени просмотра, лайкам и другим важным показателям. Значит, быстрее можно зацепить алгоритмы Ютуба и привлечь органический трафик из поиска/рекомендаций.

Что такое Utify и как работает

Если вернуться к вышеупомянутому отчету Briggsby, наибольшую корреляцию с результатами ранжирования показала метрика Estimated Watch Time. Она рассчитывалась по следующей формуле:

Просмотры x Продолжительность видео x Коэффициент удержания x Количество положительных откликов (% лайков от общего числа лайков и дизлайков)

Вот результаты по этому показателю (обычный показатель времени просмотра Джастин не брал, так как он скрыт, известен только авторам каналов)

Если каким-то образом добавить также CTR, комментарии и шеры/эмбеды, видимо, мы получим ту самую формулу виральности.